
随需求扩展的算力。
面向高密度 AI 工作负载设计的模块化数据中心。统筹液冷、电力和网络连接,随着需求增长分阶段增加算力容量。
- 重点从 0.5–10 MW 项目起步
- 交付从落实场地与电力到调试验收
- 运营DCIM、巡检与维护

探索业务领域以一体化方式协同推进。
从全局看项目交付
统筹整个项目。土地、电力、资本、许可和交付条件共同决定项目的可行性。Complete 将这些职责贯通,从最初的选址决策一直延伸到日常运营。
从一开始就为自主作业做好规划。我们正在开发适合机器人安装与维护的模块化基础设施。工程师和运营人员决定哪些环节适合自动化,哪些环节需要人工判断。
从数据中心起步,将同一方法逐步拓展至发电、电池储能和自动化实验室。

面向高密度 AI 工作负载设计的模块化数据中心。统筹液冷、电力和网络连接,随着需求增长分阶段增加算力容量。
围绕场地、并网条件和用能需求规划发电设施。我们正在开发太阳能和风电项目的机器人安装流程,涵盖光伏组件放置、风机部件紧固等工作。
探讨能源项目

发电、储能与电网接入统一规划。工程师制定安装顺序并核验作业结果。

围绕所服务设施的需求,将模块化电池储能系统(BESS)与电网接入、发电设施整合。分阶段配置储能规模,让电池模块、功率变换设备和控制系统协同运行。

围绕自动化液体处理、培养和测量构建模块化湿实验室。软件连接仪器、样本记录与结果;AI 辅助实验规划和分析。科研人员验证方法、审核结果并处理异常。
了解数据中心项目的完整生命周期。商务、技术与现场工作在每个阶段相互衔接。
优质项目始于土地、电力、通行条件和需求的契合。通过场地筛选与可行性分析,将商业机会与现场实际条件相结合。

设立并管理持有项目的特殊目的公司(SPV)。将场地权益、资本、合同、预算与报告纳入统一且权责明确的架构。

围绕可实施的方案,协调模块化设施设计、公用工程需求、许可与采购。在施工开始前明确模块接口和检修通道。

统筹土建、基础、结构装配与建筑围护工程。让供应商及物料流转与现场施工顺序衔接。

整合电网供电、储能、配电与冷却。协调公用工程接口及测试,为设施调试验收做好准备。

接收并安装设备,核验模块接口,对设施进行系统级测试。将调试证据与交接记录纳入项目档案。

将数据中心基础设施管理(DCIM)与资产记录、电力及冷却状态监测、维护计划和事件响应相结合。

各环节相互衔接,不同工作可并行推进。
我们正在开发用于场地勘测、物料搬运、设备连接和安装检查等任务的物理 AI。工程师与运营人员共同明确任务、所需设备,以及机器人能够可靠工作的条件。

每台机器都需要合适的工具、足够的作业空间和明确的任务。我们的设计以这些实际需求为出发点。
勘测结果应为设计提供依据,安装记录应方便设施运营团队使用。AI 协助这些信息随着项目推进保持衔接。
工程师和运营人员制定标准、审核结果,并决定如何处理问题。他们的经验也帮助我们持续改进自动化。
概念图展示我们对自主基础设施的愿景。目前的工作重点是数据中心开发与运营自动化。
研发中

我们正在开发供暖、通风与空调(HVAC)系统的远程操控技术。经验丰富的技术人员通过实时视频和设备读数远程指导作业。
远程指导,现场配合。操作人员引导任务,现场团队准备设备,并处理需要人员到场的工作。
探讨暖通空调作业流程Complete 从数据中心和运营自动化起步,开展基础设施开发。我们正在探索如何利用 AI 和机器人技术,帮助经验丰富的团队交付项目并保持设施运行。未来,我们计划将同一方法应用于太阳能与风力发电、电池储能和实验室。